Raspberry Pi ile yüz tanıma algoritması

Bütün bir bilgisayarı tek bir kredi kartı büyüklüğe sığdıran ve sistemleri birer kutu olarak hazırlayabilmeyi kolay hale getiren ürün Raspberry Pi. Raspberry pi ile bir çok kendin yap (diy) projenizi hayata geçirmek oldukça basit. Örneğin kendi nes oyun konsolunuzu veya kendi tvboxınızı veya mini serverınızı yaratmak mümkün. Bu yazıda raspberry pi ile yüz tanıma algoritmamı paylaşacağım bu algoritmayla yüzleri algılamak veya algılanan yüz sayısını belirlemek oldukça kolay. Python 2.7’de kodu kopyala yapıştır yaparak deneyebilirsiniz.

Başlamadan önce Raspberry Pi üzerinde OpenCV kurmak oldukça güç ve bunu tek satır kodla çözdüğümüz videomuzu aşağıda bulabilirsiniz.

Eğer kurulumu bitirdiyseniz veya halihazırda bilgisayarınızda kuruluysa gelelim yüz tanıma algoritmasına ;

import io

import picamera

import cv2

import numpy

with picamera.PiCamera() as camera:

    camera.resolution = (320, 240)

    camera.capture(stream, format=’jpeg’)

#Numpy dizisine çevirme

buff = numpy.fromstring(stream.getvalue(), dtype=numpy.uint8)

#OpenCV görüntüsü eldesi

image = cv2.imdecode(buff, 1)

#Fonksiyonun kullanımı

face_cascade=cv2.CascadeClassifier(‘/usr/share/opencv/haarcascades/haarcascade_frontalface_alt.xml’)

#Gri seviyeye Çevirme

gray = cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2GRAY)

#Fonksiyonun kullanımı

faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.1, 5)

print “Found ” + str(len(faces)) + ” face(s)”

#Görünen bütün yüzleri kare içine al

for (x,y,w,h) in faces:

    cv2.rectangle(image,(x,y),(x+w,y+h),(255,255,0),2)

#Çıktı resmi kaydı

cv2.imwrite(cikti.jpg’,image)

Şekil 1. Raspberry pi ile kusursuz yüzümün tespiti 😀